第一届脑影像机器学习实战班
来源: | 作者:悦影科技—赵宗亚 | 发布时间: 2020-12-02 | 430 次浏览 | 分享到:

河南悦影医药科技有限公司（简称“悦影科技”）将于2020年12月24日（周四）—2020年12月28日（周一）在郑州举办第一届脑影像机器学习实战班。为保证质量，实战班采用小班教学的模式。本实战班重实战操作练习，先进行基础理论讲解，后手把手指导，保证每位学员能够快速掌握脑影像机器学习技术，助力学员的科研工作。注：第一届脑影像机器学习实战班与第一届脑影像编程技术实战班（12月19日—12月23日）连续开课，可以选择两个班同时报名学习！

培训班简介      
近些年来，fMRI技术成为研究大脑的最重要技术手段之一，特别是在神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段对大脑调控效应研究等方面得到了广泛的应用。近几年来，机器学习称为各行各业研究的热点，并且呈现出与其他领域逐渐融合渗透的趋势。目前，由谷歌公司开发的深度学习模型，能够对糖尿病视网膜病变做出快速准确的诊断，其诊断能力等于甚至超过了有经验的眼科医生[https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2588763]。由国内的开发者开发的中枢神经系统肿瘤的诊断模型，其对常见的中枢神经系统肿瘤的诊断能力无论是速度还是准确度都远远超出了人类。     
回到神经影像领域，不管是task-based fMRI所说的多体素/变量模式识别（MVPA）还是resting-state fMRI所说的机器学习逐渐成为各自研究领域的前沿。不同于传统的单变量的分析方法（这些方面只能得到组水平上的统计学差异），机器学习分析能同时考虑到多个变量的高级的、交互的信息，可以进行个体水平上的研究。MRI，作为一种重要的研究大脑功能状态的技术，其与机器学习技术相结合可以广泛应用于神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段的调控效应研究以及认知状态的解码等方面。     
鉴于此，为帮助相关领域的临床医生/科研人员/研究生尽快掌握脑影像机器学习技术，助力手头科研项目，悦影科技拟举办第一届脑影像机器学习实战班。

面向对象      
本次脑影像机器学习实战班面向有一定MRI数据分析基础的研究人员或临床医生，如医学、心理学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科、放射科等领域的医生或临床科研人员。

课程内容和安排


时间

课程名称

时间

第一天

韩老师


上午

脑影像机器学习基础

1.机器学习基础：机器学习的核心、模型、损失函数、训练的生动理解，以及如何将训练好的模型应有于将来的数据

2.机器学习如何应用在脑影像数据中：发文章以及临床应用

3.机器学习在脑影像应用的具体流程：特征生成-特征提取-模型建立-交叉验证-模型性能计算-统计分析之置换检验和二项分布检验-结果可视化

4.机器学习模型评价指标

下午

MATLAB编程基础

1.基本数据结构

2.程序流控制

3.脚本和函数编写

4.机器学习工具箱介绍

晚上

Python编程基础

1.基本数据结构

2.程序流控制

3.脚本、函数以及类的编写

4.机器学习工具箱sklearn介绍

第二天

黎老师

上午

初识机器学习：一般线性回归

1.线性回归的概念

2.损失函数

3.梯度下降拟合参数

4.偏导与权重更新

5.局部最优解，全局最优解

下午

 

线性回归实战

1.基于Matlab的实例练习（基于实际脑影像数据）

2.基于Python语言的实例练习（基于实际脑影像数据）

晚上

当天学习内容的巩固、答疑和总结


第三天

黎老师

上午

支持向量机SVM理论

1.SVM基本概念

2.SVM基本原理与简单推到

3.SVM中的核函数

下午

SVM实战操作

1.LibSVM工具包的安装、测试；

2.基于体素和功能连接的SVM实战操作（基于实际脑影像数据）

3.基于Python语言的SVM实操（基于实际脑影像数据）

晚上

降维操作之PCA

1.PCA基本原理

2.PCA实战操作

第四天

黎老师

上午

 

PRONTO/easylearn软件

1.PRONTO/easylearn脑影像机器学习工具包的安装与介绍

2. PRONTO/easylearn脑影像机器学习工具包的实战操作（基于实际脑影像数据）

3.结果解释、最终结果输出和展示

下午

 

基于Matlab/Python非图形界面编程实践

1.分类实例讲解和练习（疾病诊断）

2.回归实例讲解和练习（疾病严重程度预测）

3.聚类实例讲解和练习（疾病分亚型）

晚上

当天学习内容的巩固、答疑和总结


 

 

第五天

黎老师

上午

正则化技术（Lasso,  Ridge, Elastic Net）

1.Lasso回归原理及实践（基于实际脑影像数据）

2.Ridge回归原理及实践操作（基于实际脑影像数据）

3. Elastic Net基本原理及实践操作（基于实际脑影像数据）

 

下午

基于连接组学预测模型（connectome-based  predictive modeling; CPM）

1.CPM介绍及优势

2.CPM的流程

3.CPM的代码实现（保证学员带走后能持续使用）

4.使用CPM发表高质量文章讲解

晚上

当天学习内容的巩固、答疑和总结



人数、地点和费用
人数：为保证学习质量，我们坚持小班教学模式，此次实战班限定人数为15人，报名敬请从速。
地点：河南省郑州市高新区莲花街裕华满园9号楼（郑州大学新校区北门旁）
费用：4000元/人（含资料费、学费；交通和食宿费用自理）。
个人早鸟价：12月1日前报名，优惠200元
团体报名优惠价：3人及以上一起报名，按照3500元/人的团体优惠价。

报名和缴费方式
报名方式：请发送回执到邮箱：yueyingkj@163.com
缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加赵老师微信索要），也可以现场刷公务卡。

咨询和联系方式
联系人：赵宗亚
电话/微信：15560177218
备注       
请学员自带笔记本电脑，推荐Win64位系统、i5、8G内存等基本配置；学员可自带3-5例数据现场处理；通过银行转账和支付宝转账的学员请在发送回执后尽快办理转账，便于我们安排相关事宜。现场谢绝录音录像，主办方提供发票。Word版报名回执表可以加赵老师微信索要，也可以在百度网盘进行下载，网盘下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1EC-6zadDEAt4h7cJ1RSVyg提取码: ytrq
授课质量和在线支持服务保障      
为保证授课质量，我们邀请的所有授课老师均为一线的科研人员（博士教师或者博士研究生）。培训的过程不仅是学习知识的过程，更是与授课老师交流的过程，我们希望通过这样的方式和平台，不仅使得学员能够学到扎实的MRI分析技术，而且能够与授课老师产生思维的碰撞甚至后续的科研合作。     
悦影科技一直秉承“专业，诚信，合作，共赢”的服务理念，我们坚持“一次学习，终身服务”的原则，免费提供后续的学员疑问的在线解答和技术支持，确保参加学习的学员真正掌握本次培训班的课程内容。

授课老师简介
韩老师，生物医学工程专业博士。整个研究生阶段，一直从事多模态磁共振脑影像研究工作，熟练掌握功能、结构等各项分析手段。参与及发表SCI二区及以上论文近30篇，其中第一作者9篇。熟练掌握Matlab，python和R语言环境下的编程，擅长快速掌握和探索磁共振最新的研究方法。
黎老师，医学博士在读，拥有多年脑影像数据处理与科研实战的经验（作为第一作者或者共同作者发表SCI论文10篇），具备放射科与精神医学科交叉研究背景，熟练掌握MATLAB与Python编程。