本次基础班面向零基础或者刚接触磁共振数据分析技术的研究人员或临床医生,如医学、心理学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生,以及神经内科、康复科、精神科、放射科等领域的医生或临床科研人员。
时间 | 课程名称 | 主要内容 | |
第1天 |
上午 | fMRI基础 | 1.BOLD信号产生的基础2.fMRI数据采集3.fMRI数据一般结构 |
下午 | 静息态fMRI数据预处理 | 1.fMRI数据预处理一般流程2.常用处理软件介绍、安装和使用3.数据整理、数据格式转换、图像查看等 | |
晚上 | 静息态fMRI数据预处理实践 | 1.SPM工具包介绍2.基于SPM的fMRI预处理实操3.基于其他工具包的fMRI预处理实操 | |
第2天 |
上午 | 静息态fMRI指标计算 | 1.低频振幅ALFF、局部功能一致性ReHo、功能连接FC等常用指标的计算 |
下午 | 统计分析 | 1.统计分析:单样本T检验、双样本T检验、配对T检验、方差分析等2.多重比较校正(FDR、GRF、Alphasim等) | |
晚上 | 结果的输出与汇总 | 1.基于xjview软件的结果呈现2.基于MRIcron软件的结果呈现3.最终结果的输出与呈现统计结果与行为学/临床数据的结合 | |
第3天 |
上午 | FCD(Functional connectivity density) | 1.FCD原理和意义2.FCD的基本流程3.FCD的具体操作和注意事项 |
下午 |
ICA独立成分分析 |
1.ICA的基本原理2.GIFT工具包介绍、安装3.基于GIFT的ICA分析 | |
晚上 |
FNC(functional network connectivity)分析基础和实战 |
1.FNC分析基本原理和意义 2.FNC分析一般流程 3.提取各网络时间序列 4.计算网络间功能连接 5.FNC结果统计分析 6.FNC结果输出与报告 |
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第4天 |
上午 | VBM数据处理基础 |
1.脑结构分析及VBM分析原理介绍2.VBM分析流程、操作步骤详解 |
下午 | VBM数据处理实战操作与结果呈现 | 1.VBM数据处理实战操作:包括数据转换、图像检查、预处理、指标提取;2.统计分析、结果汇报与呈现 | |
晚上 | 答疑、巩固与总结 | 当天学习内容的巩固、答疑和总结 |
韩老师,生物医学工程专业博士。整个研究生阶段,一直从事多模态磁共振脑影像研究工作,熟练掌握功能、结构等各项分析手段。参与及发表SCI二区及以上论文近30篇,其中第一作者9篇。熟练掌握Matlab,python和R语言环境下的编程,擅长快速掌握和探索磁共振最新的研究方法。
王老师,生物医学工程专业博士。研究生和博士阶段一直从事基于磁共振成像的脑影像研究工作,熟练掌握磁共振数据分析方法。博士期间参与发表SCI二区及以上论文9篇,其中第一作者5篇。熟练掌握Matlab、python等编程语言。
黎老师,博士在读,拥有多年脑影像数据处理与科研实战的经验(作为第一作者或者共同作者发表SCI论文多篇),熟练掌握MATLAB与Python编程。
南老师,西安电子科技大学博士,主要研究方向为核磁共振图像处理、智能信息处理。目前,主持国家自然科学基金1项,省部级项目2项,厅级项目1项,横向课题2项,并发表与磁共振数据分析相关的SCI论文十余篇。