鉴于此，从实战和应用角度出发，尽量不涉及机器学习背后的数学公式和推导，帮助学员尽快把机器学习技术应用于脑电的研究中是本次专题班的出发点。本次脑电与机器学习专题班涉及机器学习的基本原理和应用、静息态和任务态脑电的特征提取方法（功率谱、脑网络等）、特征的降维和选择、基于Matlab和Python的常用机器学习分类和回归模型（KNN、LDA、SVM、决策树、随机森林、线性回归、支持向量回归等）、机器学习模型评价指标（ROC曲线、特异性、灵敏度、分类准确度等）、结果呈现等。
课程内容和安排
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时间 |
课程名 |
具体内容 |
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第1天 赵老师 |
上午 |
机器学习基础 |
1. 机器学习中的基本概念、分类与回归、交叉验证等 2. 机器学习模型的评价指标 3. 机器学习在脑电中的应用 4. 机器学习的一般分析流程 |
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Matlab编程基础 |
1. 基本数据结构 2. 程序流控制 3. 脚本和函数编写 4. 机器学习工具箱介绍 |
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下午 |
静息态和任务态脑电特征的提取 |
1. 脑电功率特征的提取 2. 脑电功能连接特征的提取 3. 脑电香农熵特征的提取 4. ERP成分幅度特征的提取 |
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晚上 |
一般线性回归原理及实战操作 |
1. 线性回归的基本概念 2. 损失函数、梯度下降与参数拟合 3. 基于Matlab的线性回归实战（以实际EEG数据为例） |
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第2天 赵老师 |
上午 |
K近邻分类（KNN）与线性判别分析（LDA）原理及实战 |
1. KNN的基本原理 2. LDA的基本原理 3.基于Matlab的KNN和LDA分类实战（以实际EEG数据为例） |
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下午 |
SVM基本原理与实战 |
1. SVM的基本原理 2. 核函数 3. LibSVM工具包的介绍、安装与测试（基于Matlab） 4. 基于Matlab和LibSVM的SVM实战操作（以实际EEG数据为例） |
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晚上 |
特征降维操作之PCA和特征选择方法 |
1.PCA的基本原理 2.基于Matlab的PCA实战操作（以实际EEG数据为例） 3.常用特征选择方法：相关、t检验、Fisher score等 |
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第3天 张老师 |
上午 |
Python编程基础 |
1.基本数据结构 2.程序流控制 3.脚本、函数以及类的编写 4.机器学习工具箱sklearn介绍 |
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下午 |
一般线性回归、KNN实战（基于Python） |
1.基于Python的线性回归实战（以实际EEG数据为例） 2.基于Python的KNN分类实战（以实际EEG数据为例） |
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晚上 |
Lasso回归, Ridge回归, ElasticNet回归 |
1.基于Python的Lasso回归原理及实践（以实际EEG数据为例） 2. 基于Python的Ridge回归原理及实践操作（以实际EEG数据为例） 3. 基于Python的ElasticNet回归基本原理及实践操作（以实际EEG数据为例） |
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第4天 张老师 |
上午 |
SVM分类和支持向量回归（SVR）实战 |
1.基于Python的SVM分类实战（以实际EEG数据为例） 2.支持向量回归SVR的原理 3.基于Python的SVR回归预测实战（以实际EEG数据为例） |
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下午 |
决策树与随机森林模型 |
1.决策树与Boosting算法基本原理 2.随机森林（Random Forest）原理介绍 3.基于Python的决策树和随机森林分类实战（以实际EEG数据为例） |
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晚上 |
内容总结、回顾、答疑、讨论 |
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地点：陕西省西安市高新区唐延路与科技五路路口数字大厦A栋3111室
费用：4000元/人（含资料费、学费；交通和食宿费用自理）
早鸟价：2021年4月15日前报名的优惠200元
团体价：3人及以上团体报名的，按照3500元/人的优惠价
缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加赵老师微信索要），也可以现场刷公务卡。
Word版报名回执表可以加赵老师微信索要，也可以在百度网盘进行下载，网盘下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1eGBouAlf3PV5-Am3z7P7Zg提取码: 2bd3
电话：15560177218（同微信号）
张老师，西安交通大学大学生物医学工程专业硕士在读（研三），研究兴趣包括脑电信号处理，机器学习等，目前以第一作者已发表SCI论文1篇。
李老师，工学博士，毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程，目前为西安交通大学助理教授。研究方向：脑卒中康复，神经信号图像处理。目前以第一作者已发表脑电相关SCI论文3篇（中科院2区）。
赵老师，University of Malaya运动心理学专业博士在读，研究兴趣包括生物电信号分析，脑电溯源分析以及脑网络分析。目前发表论文3篇（其中中科院2区两篇，3区一篇）。
滕老师，西安交通大学大学生物医学工程专业博士在读，研究兴趣包括医学信号处理，脑电源定位以及脑网络分析等。目前以第一作者已发表脑电相关论文2篇(其中中科院2区一篇，3区一篇)。
刘老师，西安交通大学生命科学与技术学院长聘制副教授，博士生导师，中国康复医学会技术转化与产业促进专业委员会委员，中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员，中国康复辅助器具协会康复工程专业委员会青年委员，陕西省康复医学会康复工程专业委员会委员及秘书长。研究兴趣包括：神经功能信息检测与分析（基于脑电、肌电、磁共振影像、步态数据）；神经功能障碍性疾病的早期诊断及干预。主持国家级、省部级科研项目多项，发表SCI论文十多篇。
张老师，心理学博士，2016年毕业于中国科学院心理研究所，专业为认知神经科学。目前主要采用行为学、脑电、功能磁共振等技术手段研究视觉认知和行为抑制的神经机制，以第一作者发表相关SCI论文多篇。
郭老师，西安交通大学生物医学工程专业博士研究生，目前主要利用脑电和行为学方法针对脑卒中患者开展基于增强神经环路调控的康复训练神经机制研究。目前已参与撰写多篇相关学术论文，参与国家自然科学基金以及国家重点研发项目，参与撰写《神经工程导论》等教材。
张老师，西安外国语大学教师，早稻田大学信息通信学博士，主要方向为基于脑电的实验语音学及言语听觉加工机制研究，主持在研教育部人文社科一般项目1项，发表相关论文多篇。